Formation

Votre choix :

Master ECONOMETRIE, STATISTIQUES - Parcours économétrie et statistique appliquée (ESA)

  • Master ECONOMETRIE, STATISTIQUES - Parcours économétrie et statistique appliquée (ESA)

En bref

L’objectif du Master Économétrie, Statistiques parcours ESA est de former les étudiants aux métiers de la Data Science. Cet objectif repose sur une formation scientifique de haut niveau permettant d’appréhender les problématiques de la modélisation statistique et économétrique dans de très nombreux champs d’application (finance- assurance, marketing, industrie, etc.) assurant aux étudiants une insertion de grande qualité.

Le Master Économétrie, Statistiques n’a qu’un seul parcours : Économétrie et Statistique Appliquée (ESA).

  • Niveau de diplôme
    BAC +5

  • Lieu(x) de la formation : Orléans
  • A télécharger
    • Stage Obligatoire

    Présentation

    Type de diplômeMaster (LMD)

    Public concerné

    • Formation initiale
    • Formation continue
    Tarif

    Pour les étudiants :

    http://www.univ-orleans.fr/service-central-de-scolarite/tarifs

    Pour les adultes en reprise d'études, les contrats de professionnalisation et la VAE , consulter le SEFCO.

    Modalités d'inscription

              

    Dossier de candidature à télécharger à l’adresse suivante :

    https://ecandidat.univ-orleans.fr/

    Admission

    Pré-requis

    Accès en M1 :

    Être titulaire d'une licence en rapport avec le contenu de la formation. Les mentions conseillées sont: - économie - MASE.

    L'entrée en M1 est sélective (dossier et entretien éventuel).

    Accès en M2 :

    L'accès en M2 est de plein droit pour les titulaires du M1 ESA d'Orléans.

     

    La procédure e-candidat remplace les procédures de transfert, validation d'acquis et procédure d'accès pour étudiants étrangers avec diplôme étranger.

     

    Programme

    Organisation de la formation

     Tous les cours sont obligatoires sans option. La formation possède une structure en Y. Les trois premiers semestres sont communs à tous les étudiants. Le choix entre les options voie professionnelle / voie recherche se fait à la fin du semestre 3 du Master. L'option voie recherche est commune à tous les masters d’économie d’Orléans.

    Master 1

    Semestre 1

    Master Économétrie, Statistiques

    parcours Économétrie et Statistique Appliquée (ESA)"

    Statistique mathématique

    Introduction à SAS

    Introduction à R

    Séries temporelles analyse univariée

    Analyse des données qualitatives : ACM

    Apprentissage statistique et classification

    Assurance et techniques actuarielles 1

    Finance quantitative

    Ateliers (2 minimum)

    Atelier de technique de recherche d'emploi : projet professionnel

     

    Semestre 2  

    Séries temporelles analyse multivariée

    Économétrie des variables qualitatives

    Bootstrap et simulations

    Introduction à l'économétrie bayésienne

    Statistical Business Analysis : Regression & Modelling

    Anglais : préparation au TOEIC

    Macroéconomie appliquée

    Langage macro sous SAS

    Ateliers (2 minimum) ou stage

     

    Master 2

    Semestre 3

    Master Économétrie, Statistiques

    parcours Économétrie et Statistique Appliquée (ESA)"

    Statistique non paramétrique

    Méthodes de scoring

    Méthodes de prévision

    Advanced Financial Econometrics

    Modèles de durée

    Panel Data Econometrics

    Data Mining

    Big Data analytics: trees & aggregation methods (bagging, random Forests & boosting)

    Big Data analytics: penalized regressions & SVM (Support Vector Machine)

    Big data analytics : deep learning and neural network

    Réglementation prudentielle bancaire

    Cours du partenariat SAS : SAS IML, SAR OR, SAS IML PLUS…

    Ateliers de technique de recherche d'emploi : CV, lettre de motivation, entretien

    Évaluation des enseignements par les étudiants

     

     

    Semestre 4

    Option A : voie professionnelle

    Marketing quantitatif

    Assurance et techniques actuarielles 2

    Introduction au langage VBA

    Gestion de bases de données sous SAS

    Mise en œuvre de la Proc SQL sous SAS

    Econométrie semi et non paramétrique

    Méthodes de moments (GMM)

    Communication orale

    Évaluation des enseignements par les étudiants

    Stage (3 mois minimum)

     

    Option B : voie recherche

    Macroéconomie avancée

    Econométrie avancée

    Microéconomie avancée

    Finance avancée

    Mémoire de recherche

    Compétences

    Savoir-faire et compétences

    La formation s’articule autour de quatre piliers :

    (1) Assurer la maîtrise théorique d’un très large panel de méthodes statistiques et économétriques.

    (2) Développer une expertise des logiciels spécialisés (en particulier du logiciel SAS, leader mondial) allant de la récupération des données dans des systèmes d’informations potentiellement très complexes (Data Warehouse ou entrepôt de données), à leur traitement (problématique de la qualité des données) jusqu’à leur modélisation statistique.

    (3) Fournir une formation en économie et en gestion permettant aux étudiants d’appréhender la dimension métier de leur travail statistique et la création de valeur.

    (4) Développer une capacité de communication autour des modélisations statistiques et de leurs résultats, que ce soit avec des spécialistes du domaine de la Data Science, ou au contraire avec des non spécialistes.

    Et après

    Poursuite d'études

    Poursuite d'études possible en doctorat pour les étudiants de la voie recherche.

    Débouchés professionnels

    A l’issue de la formation, les étudiants peuvent intégrer les métiers de la Data Science que ce soit au sein des services d’études statistiques des banques et compagnies d’assurance, dans les directions marketing de grands groupes, dans les sociétés de services aux entreprises, etc.

    Métiers exercés : 

    Exemples de métiers : chargé d’études statistiques, chargé d’études scoring, chargé d’études marketing, ingénieur d’études data mining, ingénieur/consultant en informatique décisionnelle, model risk manager…

    Secteurs d'activité : 

    A l’issue de la formation les étudiants peuvent assurer des missions dans la plupart des domaines d’application de l’économétrie et de la statistique en économie gestion, plus spécifiquement dans les secteurs suivants :

    • Le marketing quantitatif.
    • La gestion des risques en finance et l’actuariat.
    • L’informatique décisionnelle.
    • Détection de la fraude

     

    Contacts

    Contact(s)

    Responsable de formation

    Gilbert Colletaz
    Gilbert.Colletaz@univ-orleans.fr  (Gilbert.Colletaz @ univ-orleans.fr)

     

     

    Secrétariat pédagogique 
    Tél. : 02.38.41.73.79
    master.economie.deg @ univ-orleans.fr

     

    UFR Droit, Economie, Gestion

    Rue de Blois – BP 26739

    45067 Orléans Cedex 2

     

    Tél. : 02 38 41 70 31

    Site internet : http://www.univ-orleans.fr/deg/

    Contacts formation continue

    Pour les adultes en reprise d'études, pour les contrats de professionnalisation et pour la VAE , consulter le SEFCO.

    formulaire de contact        

    Tél : 02 38 41 71 80

    Informations complementaires

    RELATIONS INTERNATIONALES

    international.deg @ univ-orleans.fr

     

    ORIENTATION ET INSERTION PROFESSIONNELLE
    DOIP

    http://www.univ-orleans.fr/doip
    02 38 41 71 72
    doip @ univ-orleans.fr

    Haut de page