Composante
UFR Droit, Economie, Gestion, UFR Sciences et Techniques
Lieu(x)
Orléans
Présentation
Cette double licence a pour buts :
• D’allier les enseignements fondamentaux de l’économie et
• De garantir aux étudiants la connaissance des matières jugées fondamentales de chaque discipline.
Contacts utiles
Bureau des relations internationales de l'UFR DEG :
https://www.univ-orleans.fr/fr/deg/international
international.deg@univ-orleans.fr
Tél : +33(0) 2 38 49 47 30
ORIENTATION ET
INSERTION PROFESSIONNELLE
DOIP
02 38 41 71 72
doip[at]univ-orleans.fr
Organisation
Aménagements particuliers
La double licence se déroule en petit groupe.
Un projet de recherche sur des thèmes transversaux est attendu à la fin de chaque année universitaire.
Programme
Double licence Economie Informatique
Licence économie
|
Unité d'enseignement |
Coefficient/Crédits |
Volume horaire Cours Magistraux |
Volume horaire Cours TD ou TP ou CTD |
|
1ère année |
|
|
|
|
Semestre 1 |
|
|
|
|
Tronc commun économie |
|
|
|
|
Principes d'économie |
4 |
30 |
- |
|
Management des organisation |
4 |
30 |
- |
|
Macroéconomie I |
4 |
30 |
15 TD |
|
Anglais 1 |
2 |
- |
15 TD |
|
Cours de la double licence |
|
|
|
|
Analyse I |
9 |
18 |
40 TD |
|
Algèbre |
4 |
- |
36 CTD |
|
Introduction à l'IA |
3 |
15 |
15 TP |
|
Semestre 2 |
|
|
|
|
Tronc commun économie |
|
|
|
|
Microéconomie I |
10 |
- |
40 CTD |
|
Statistiques pour l'économie et la gestion |
10 |
- |
30 CTD |
|
Analyse critique des digitalisations et éthique |
4 |
12 |
- |
|
Anglais 2 |
4 |
- |
20 TD |
|
Cours de la double licence |
|
|
|
|
Projet données Eco-Datalab |
2 |
- |
- |
|
Stage en entreprise (facultatif) |
- |
- |
- |
|
Conférences Métiers |
- |
- |
- |
|
2ème année |
|
|
|
|
Semestre 3 |
|
|
|
|
Tronc commun économie |
|
|
|
|
Macroéconomie II |
8 |
24 |
15 TD |
|
Microeconomics II |
8 |
30 |
15 TD |
|
Intermédiaires et marchés financiers |
6 |
24 |
- |
|
Anglais 3 |
6 |
- |
20 CTD |
|
Cours de la double licence |
|
|
|
|
Hackaton |
2 |
- |
- |
|
Semestre 4 |
|
|
|
|
Tronc commun économie |
|
|
|
|
Probabilités et Variables aléatoires |
6 |
- |
36 CTD |
|
Politiques Economiques |
4 |
24 |
- |
|
Python : traitement et analyse de données |
4 |
- |
30 CTD |
|
Environnement et enjeux de la transition écologique |
3 |
20 |
- |
|
Anglais 4 |
2 |
- |
20 CTD |
|
Cours de la double licence |
|
|
|
|
Introduction au Machine Learning |
9 |
20 |
20 TD 10 TP |
|
Projet Machine Learning |
2 |
- |
- |
|
Stage en entreprise (facultatif) |
- |
- |
- |
|
Conférences Métiers |
- |
- |
- |
|
3ème année |
|
|
|
|
Semestre 5 |
|
|
|
|
Tronc commun économie |
|
|
|
|
Finance de marché |
4 |
24 |
- |
|
Statistiques appliquées à l'économie |
4 |
24 |
15 TD |
Econométrie linéaire |
7 |
30 |
15 TD |
|
Anglais 5 |
2 |
- |
15 TD |
|
PPP |
2 |
- |
- |
|
Cours de la double licence |
|
|
|
|
Deep Learning |
9 |
- |
20 CTD 10 TP |
|
Projet ML |
2 |
- |
- |
|
Semestre 6 |
|
|
|
|
Tronc commun économie |
|
|
|
|
Econométrie linéaire avancée |
5 |
30 |
15 TD |
|
Statistiques approfondies |
5 |
30 |
15 TD |
|
Mathématiques financières |
4 |
24 |
15 TD |
|
Anglais 6 |
2 |
- |
15 TD |
|
Cours de la double licence |
|
|
|
|
Machine Learning for business |
5 |
- |
25 CTD |
|
NLP |
9 |
- |
20 CTD 10 TP |
|
Stage en entreprise (facultatif) |
- |
- |
- |
|
Conférences Métiers |
- |
- |
- |
Licence informatique
|
Unité d'enseignement |
Coefficient/Crédits |
Volume horaire Cours Magistraux |
Volume horaire Cours TD ou TP ou CTD |
|
1ère année |
|
|
|
|
Semestre 1 |
|
|
|
|
Tronc commun informatique |
|
|
|
|
Stage d'intégration : Introduction à la Programmation |
- |
- |
- |
|
Programmation et Algorithmique |
8 |
20 |
20 TD 16 TP |
|
Logique et démonstration |
6 |
12 |
12 TD 6 TP |
|
Cours de la double licence |
|
|
|
|
Analyse I |
9 |
18 |
40 TD |
|
Algèbre |
4 |
- |
36 CTD |
|
Introduction à l'IA |
3 |
15 |
15 TP |
|
Semestre 2 |
|
|
|
|
Tronc commun informatique |
|
|
|
|
Mathématiques pour l'Informatique |
9 |
20 |
40 TD |
|
Mathématiques discrètes |
6 |
12 |
18 TD |
|
Fondements des bases de données |
6 |
12 |
18 TD |
|
Algorithmique et Programmation |
|
20 |
30 TD 16 TP |
|
Cours de la double licence |
|
|
|
|
Projet données Eco-Datalab |
2 |
- |
- |
|
Stage en entreprise (facultatif) |
- |
- |
- |
|
Conférences Métiers |
- |
- |
- |
|
2ème année |
|
|
|
|
Semestre 3 |
|
|
|
|
Tronc commun informatique |
|
|
|
|
Bases de données |
9 |
15 |
20 TD 10 TP |
|
Programmation Orientée Objet I |
10 |
20 |
20 TD 20 TP |
|
Automates, Langages et Logique |
9 |
20 |
20 TD 10 TP |
|
Cours de la double licence |
|
|
|
|
Hackaton |
2 |
- |
- |
|
Semestre 4 |
|
|
|
|
Tronc commun informatique |
|
|
|
|
Algorithmiques et combinatoire des structures discrètes |
10 |
24 |
10 TD 10 TP |
|
Analyse et conception d'une application |
9 |
16 |
16 TD 16 TP |
|
Cours de la double licence |
|
|
|
|
Introduction au Machine Learning |
9 |
20 |
20 TD 10 TP |
|
Projet Machine Learning |
2 |
- |
- |
|
Stage en entreprise (facultatif) |
- |
- |
- |
|
Conférences Métiers |
- |
- |
- |
|
3ème année |
|
|
|
|
Semestre 5 |
|
|
|
|
Tronc commun informatique |
|
|
|
|
Programmation avancée |
8 |
15 |
30 TP |
|
Framework web 1 |
4 |
9 |
20 TP |
|
Système d'information |
7 |
15 |
20 TD 10 TP |
|
Techniques de communication |
- |
- |
20 TD |
|
Cours de la double licence |
|
|
|
|
Deep Learning |
9 |
- |
20 CTD 10 TP |
|
Projet ML |
2 |
- |
- |
|
Semestre 6 |
|
|
|
|
Tronc commun informatique |
|
|
|
|
Framework web 2 |
4 |
18 |
20 TP |
|
Programmation n-tiers |
5 |
18 |
30 TP |
|
Algorithmique avancée |
5 |
8 |
16 TD 6 TP |
|
Projet Web |
2 |
- |
- |
|
Cours de la double licence |
|
|
|
|
Machine Learning for business |
5 |
- |
25 CTD |
|
NLP |
9 |
- |
20 CTD 10 TP |
|
Stage en entreprise (facultatif) |
- |
- |
- |
|
Conférences Métiers |
- |
- |
- |
Admission
Conditions d'admission
Être titulaire du baccalauréat de préférence général (voir les attendus sur Parcoursup)
Modalités d'inscription en licence pour les (futurs) bacheliers titulaires d'un bac français obtenu en France et s'inscrivant pour la 1ère fois : https://www.parcoursup.fr
Modalités d'inscription
Inscriptions en JUILLET dès les résultats d'obtention du baccalauréat selon les modalités communiquées lors de la pré-inscription.
Droits de scolarité
Pour les étudiants :
https://www.univ-orleans.fr/fr/univ/formation/droits-dinscriptions
Pour les adultes en reprise d'études ; consulter le SEFCO.
Pré-requis obligatoires
ELEMENTS DE CADRAGE NATIONAL